Cost of AI: как российские компании балансируют между инновациями и затратами на genAI?

Кажется сегодня уже очевидно что GenAI и все ему сопутствующее: RAG AI-агенты и т.д. всё это не только про инновации но и про деньги: инвестиции дорогостоящая разработка окупаемость и новые источники прибыли. В этом выпуске Азер Шахвердиев из Контура вместе с Just AI Т-Банком и Авито попробовал разобраться сколько стоит genAI на всех этапах от идеи до масштабирования. Из чего складывается стоимость каждой AI-гипотезы? Сколько стоит построить свой продукт на базе LLM? И главное как всё это монетизировать? Гости выпуска: Антон Сипачев Just AI Виктор Тарнавский Т-Банк Галина Ширанкова Авито. Ведущий: Азер Шахвердиев Контур. 01:12 Про ассистентов для написания кода 04:09 Экономика проекта: сервисная или проектная модель взаимодействия с клиентами 7:33 Как снижаются затраты на проект по ходу его масштабирования? Когда есть смысл использовать инференс-платформы? 10:50 Вайбкодинг и автоматизация разработки 12:15 Главный AI-драйвер для корпораций: рынок или внутренний спрос? 16:30 Как в Т-Банке распределяют ML-команды под бизнес-задачи 17:16 Стратегии дообучения open source моделей Т-Банка 19:25 Трансформация исследований в рабочие продукты 21:53 Как в Авито принимаются решения об инвестициях в продукт? 29:30 AI-гипотезы которые не взлетели 37:20 Саммари для тех кто поставил на х2 Подписывайтесь на наш канал чтобы первыми смотреть следующие выпуски видеоподкаста Conversations with и делитесь в комментариях что бы хотели увидеть в следующем эпизоде : А обо всех горячих новостях из мира GenAI мы рассказываем в Telegram-канале: Также рекомендуем подписаться на канал Галины Ширанковой если хотите узнать о сложных кейсах в работе в ИТ: авторитете продакта сложных ситуациях и том как устроены процессы и росте в больших ИТ-компаниях.,